Practicante Preprofesional (11) en Seguro Integral de Salud

Para quién es

Para estudiantes de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y 2 carreras más.

Requisito

Estudiante de carrera universitaria

Carreras

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Tecnologías de la Información, Ingeniería Industrial

Conocimientos

Lenguajes de programación (phyton u otro) , librerías de ciencias de datos, bases de datos (postgresql, MYSQL, SQL server), estadística y machine learning y herramientas de visualización de datos

Qué harás

Apoyar en la limpieza, procesamiento y transformación de datos provenientes de múltiples fuentes corporativas. Apoyar en el desarrollo y validación de modelos predictivos y descriptivos de machine learning. Apoyar en la generación de reportes automatizados y dashboards de control. Elaborar informes de avance y de cierre de las actividades formativas, para revisión y validación del supervisor. Apoyar en la formulación de propuesta de mejora continua y desarrollo de pilotos de soluciones tecnológicas. Realizar otras actividades formativas afines a su especialidad, asignadas por el supervisor de acuerdo con el plan de aprendizaje.